知识分类 · 共 112 篇

课程与学术

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从零开始学110篇文章

从零开始学深度学习84篇文章

导读1篇

学习路径与主线导读2026-07-28

第一卷 · 数学基础7篇

1.1 数学与机器学习2026-05-23 1.2 线性代数（上）向量、矩阵与线性变换2026-05-24 1.3 线性代数（下）范数、特征值与SVD的直觉2026-05-25 1.4 概率统计与信息论分布、期望与交叉熵2026-05-26 1.5 微积分与凸优化导数、梯度与凸函数2026-05-27 1.6 数学分析补课极限、级数与收敛2026-05-28 1.7 算法复杂度与大 O 记号：看懂 O(n²) 到底在说什么2026-07-30

第二卷 · 机器学习15篇

2.1 线性神经网络2026-06-18 2.2 线性回归与正则化（岭回归与Lasso）2026-06-05 2.3 逻辑回归与线性分类2026-06-06 2.4 广义线性模型：指数族、链接函数与GLM2026-07-28 2.5 K近邻与距离度量2026-06-07 2.6 降维PCA与LDA2026-06-08 2.7 朴素贝叶斯2026-06-09 2.8 决策树2026-06-10 2.9 集成学习与随机森林2026-06-11 2.10 梯度提升与XGBoost2026-06-12 2.11 LightGBM与CatBoost2026-06-13 2.12 支持向量机SVM与核方法2026-06-14 2.13 聚类K-means、层次与DBSCAN2026-06-15 2.14 模型评估与选择2026-06-16 2.15 sklearn实战与机器学习实验流程2026-06-17

第三卷 · 深度学习架构12篇

3.1 多层感知机2026-06-19 3.2 深度学习计算2026-06-20 3.3 卷积神经网络2026-06-21 3.4 残差网络与现代卷积网络2026-06-22 3.5 循环神经网络2026-06-23 3.6 门控循环网络2026-06-24 3.7 注意力机制2026-06-25 3.8 Transformer与表示学习2026-06-26 3.9 优化与正则化2026-06-27 3.10 训练稳定性与计算性能2026-06-28 3.11 从Transformer到Mamba 状态空间模型2026-06-29 3.12 混合专家MoE2026-06-30

第四卷 · 计算机视觉10篇

4.1 计算机视觉2026-07-01 4.2 经典CNN演进从LeNet到GoogLeNet2026-07-02 4.3 目标检测概览与R-CNN家族2026-07-03 4.4 轻量化网络 MobileNet、ShuffleNet与EfficientNet2026-07-04 4.5 YOLO家族一阶段目标检测的王者2026-07-05 4.6 DETR用Transformer做端到端检测2026-07-06 4.7 图像分割FCN、U-Net与DeepLab2026-07-07 4.8 实例分割Mask R-CNN与SAM2026-07-08 4.9 视觉自监督学习SimCLR、BYOL与MAE2026-07-09 4.10 视觉语言模型CLIP2026-07-10

第五卷 · 自然语言处理10篇

5.1 自然语言处理与预训练2026-07-11 5.2 自然语言处理应用2026-07-12 5.3 词嵌入 word2vec、GloVe与fastText2026-07-13 5.4 大语言模型与Scaling Law2026-07-14 5.5 指令微调SFT与RLHF对齐2026-07-15 5.6 参数高效微调LoRA、Adapter与Prefix Tuning2026-07-16 5.7 少样本学习与提示工程2026-07-17 5.8 检索增强生成 RAG2026-07-18 5.9 经典NLP分词、词性、命名实体与句法2026-07-19 5.10 NLP评估困惑度、BLEU与ROUGE2026-07-20

第六卷 · 生成式模型5篇

6.1 自编码器与变分自编码器VAE2026-07-21 6.2 生成对抗网络GAN2026-07-22 6.3 扩散模型（一）DDPM原理2026-07-23 6.4 扩散模型（二）Latent Diffusion与Stable Diffusion2026-07-24 6.5 扩散模型（三）DiT、Flow Matching与视频生成2026-07-25

第七卷 · 前沿架构与高效序列建模5篇

7.1 连续时间网络：液体神经网络 LNN 与 CfC2026-07-28 7.2 现代线性注意力与高效循环：Mamba-2、Gated DeltaNet 与混合架构2026-07-28 7.3 长上下文与稀疏注意力：滑动窗口、NSA 与 FlashAttention2026-07-28 7.4 RoPE 与长度外推：旋转位置编码、NTK 与 YaRN2026-07-30 7.5 架构选型决策树：什么场景该用什么模型2026-07-28

第八卷 · 国产开源大模型剖析6篇

8.1 DeepSeek 架构：MLA、DeepSeekMoE 与 FP8 训练2026-07-28 8.2 DeepSeek-R1：用强化学习让推理涌现，GRPO 去掉 critic2026-07-28 8.3 Kimi K 系列：长上下文、MuonClip 与 K32026-07-28 8.4 Qwen 系列：稠密与 MoE 双线，混合思考模式2026-07-28 8.5 GLM/智谱：异步 RL 基础设施与 ARC 定位2026-07-28 8.6 MiniMax：闪电注意力与 CISPO 强化学习2026-07-28

第九卷 · 工程落地与评测6篇

9.1 推理优化：KV Cache、PagedAttention 与 vLLM2026-07-28 9.2 量化与高效推理：AWQ、GPTQ、Mooncake 与推测解码2026-07-28 9.3 LLM Agent 与工具调用：ReAct、Function Calling 与规划执行2026-07-28 9.4 多 Agent 协作：角色分工与消息传递2026-07-28 9.5 模型评测：OpenCompass、MMLU 与 Arena2026-07-28 9.6 安全与对齐：幻觉、越狱与红队2026-07-28

附录卷 · 算法与离散7篇

A.1 离散数学速成集合、逻辑、图论与组合2026-05-29 A.2 数据结构基础数组、链表、树、图与哈希2026-05-30 A.3 搜索算法基础 DFS、BFS与回溯2026-05-31 A.4 最短路径 Dijkstra与A*2026-06-01 A.5 遗传算法2026-06-02 A.6 模拟退火2026-06-03 A.7 粒子群与蚁群优化2026-06-04

从零开始学算法26篇文章

导读1篇

什么是计算机科学与算法2026-07-30

第一卷 · 算法基础与分析语言9篇

1.1 插入排序2026-07-30 1.2 归并排序2026-07-30 1.3 二分查找2026-07-30 1.4 堆排序2026-07-30 1.5 哈希算法2026-07-30 1.6 广度优先搜索2026-07-30 1.7 深度优先搜索2026-07-30 1.8 渐近复杂度分析2026-08-02 1.9 循环不变量2026-08-03

第二卷 · 分治与计算加速7篇

2.1 快速排序2026-08-03 2.2 线性时间选择算法2026-08-04 2.3 最近点对算法2026-08-04 2.4 凸包算法2026-08-05 2.5 Strassen 矩阵乘法2026-08-05 2.6 快速傅里叶变换2026-08-06 2.7 分治算法设计2026-08-06

第三卷 · 最优化问题的两条主线9篇

3.1 区间调度算法2026-08-06 3.2 Huffman 编码2026-08-07 3.3 Kruskal 算法2026-08-07 3.4 Dijkstra 算法2026-08-08 3.5 加权区间调度2026-08-08 3.6 矩阵链乘法2026-08-09 3.7 0/1背包算法2026-08-09 3.8 最长公共子序列算法2026-08-10 3.9 Held-Karp 旅行商算法2026-08-10

基础课程2篇文章

杭电新生四史课选课攻略｜课程怎么选？老师怎么挑？一篇带你搞懂2026-08-10 步入机器学习2026-07-24