OpenClaw 与 AI Agent：安装、飞书对接和日常自动化

最火AI私人助理Moltbot(Clawdbot)介绍、新手安装指南及飞书对接

什么是Moltbot?

Moltbot 是一个本地部署的 AI 智能体，可以操作电脑(目前能力有限），连接各类应用

Moltbot 三要素

Channel : 发送信息到 Moltbot的通道，比如微信，飞书
宿主：将Moltbot 安装到哪里，比如个人电脑，云服务器，云电脑等
大模型：Moltbot使用的模型，一切的文字理解和视觉理解都要靠大模型

前期准备

宿主环境

使用个人电脑（一定要慎重，相当于 moltbot 能浏览你电脑上的所有文件），可以用其他不用的电脑来安装
使用云服务器
使用轻量服务器+Moltbot

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003 https://cn.aliyun.com/solution/tech-solution/clawdbot/3018681?from_alibabacloud=

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

https://www.volcengine.com/docs/6396/2189942?lang=zh&utm_campaign=clawdbot&utm_content=ecs&utm_medium=Home-Page&utm_source=clawdbot&utm_term=sidebar

使用云电脑

https://swasnext.console.aliyun.com/buy#/

使用 githubcodespaces

大模型

可以使用 GLM 编码套餐

或者其他大模型

使用 minimax 要切记更换 url, 详细可参考

https://platform.minimaxi.com/docs/solutions/moltbot

系统要求

Node >=22
macOS, Linux, or Windows via WSL2

最好再装一个 python

安装

windows

管理员方式打开终端

iwr -useb https://molt.bot/install.ps1| iex

mac/linux

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

空格键选择yes, 意思是告诉明白有风险， enter键下一项

输入模型的APIKey也可以不输，等会有界面的时候在输入

里面的都是国外的通信软件，咱们用不到，选择过滤

选择配置技能

可以选择过滤，或者有你想装的选中也行

没有这些Key的话，全部选择NO

这三个钩子最好都选中，用于记录日志记忆等

本地电脑选择带界面的控制平台

选择之后你就可以看到界面的clawdbot管理后台了

如果上面的配置有问题，你可以输入下面的命令重新进入配置

clawdbot config

飞书对接

创建飞书应用

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

可以根据自己情况，开通对应的权限,可以选择导入的方式

点击批量导入

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly"
    ]
  }
}

Required Permissions 所需权限

Optional Permissions 可选权限

配置飞书应用

配置事件

配置回调

选择长链接，点击保存

创建版本

点击发布就可以了

飞书聊天测试

打开飞书，搜索机器人名

优点

让 AI Agent 从人主动询问AI，转变到 AI 被动服务，AI 主动问人
建立了一个基石，下一步将有许多丰富的生态对接到这里

缺点

安装使用有门槛，风险极高，缺少安全屏障
token 消费极高
自动化操作电脑能力还有限

Windows 安装nodejs及 python

安装Python

下载 Python

访问官网：https://www.python.org/downloads/
点击黄色的 Download Python 3.x.x 按钮
或者选择特定版本：https://www.python.org/downloads/windows/

运行安装程序

双击下载的 .exe 文件
重要：勾选 "Add Python to PATH"（将 Python 添加到环境变量）

这样可以在任何位置使用 Python

选择安装选项：

Install Now：默认安装（推荐新手）
Customize installation：自定义安装位置和功能

验证安装

安装完成后，按 Win + R，输入 cmd 打开命令提示符，然后输入：

bash

python --version

或

bash

python --version

看到版本号说明安装成功。

安装NodeJs

下载 Node.js

官网下载：https://nodejs.org/zh-cn/
你会看到两个版本：
LTS 版本（长期支持版）：推荐生产环境使用 ✅
Current 版本（最新版）：包含最新特性，适合尝鲜

运行安装程序

双击下载的 .msi 文件
点击 Next 继续
重要步骤：

接受许可协议
选择安装路径（默认即可）
勾选 "Automatically install the necessary tools"（会自动安装 Chocolatey 和必要的构建工具）
确保 "Add to PATH" 被选中

验证安装

打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入：

bash

node --versionnpm --version

看到版本号即表示安装成功。

最火AI 助理Moltbot（Clawdbot）使用场景实战

技能的能力

社区技能库，涵盖了工作生活方方面面

https://github.com/VoltAgent/awesome-moltbot-skills

OpenClaw 保姆级打通飞书全功能，让你办公完全自动化，拥有自己的数字分身

OpenClaw 可以操作飞书的能力列表

类别	能力
💬 消息	消息读取（群聊/单聊历史、话题回复）、消息发送、消息回复、消息搜索、图片/文件下载
📄 文档	创建云文档、更新云文档、读取云文档内容
📊 多维表格	创建/管理多维表格、数据表、字段、记录（增删改查、批量操作、高级筛选）、视图
📅 日历日程	日历管理、日程管理（创建/查询/修改/删除/搜索）、参会人管理、忙闲查询
✅ 任务	任务管理（创建/查询/更新/完成）、清单管理、子任务、评论

保姆级安装步骤

1、安装 OpenClaw

OpenClaw 版本限制：

Linux/MacOS：openclaw 2026.2.26 及以上；
Windows：openclaw 2026.3.2 及以上

openclaw update

2、创建飞书应用

1）登录飞书开放平台，单击“创建企业自建应用”按钮。

2）创建应用

3）添加机器人能力

4）添加权限

在导入标签中，将下面这个直接复制

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access","base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message.send_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

在弹窗中确认权限无误后，单击“申请开通”按钮，完成操作。

5）发布应用

确认没问题后，点击保存

6）获取配置信息。

在左侧目录树选择“基础信息 > 凭证与基础信息”。
在“应用凭证”模块中，获取并记录App ID与App Secret信息。

3、安装插件

依次在终端中执行以下命令：

Linux/MacOS

npm config set registry https://registry.npmjs.org

curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/4d184b1ba733bae2423a89e196a2ef8f_QATOjKH1WN.tgz

npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g

rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

Windows cmd

npm config set registry https://registry.npmjs.org

curl -o "%TEMP%\feishu.tgz" https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/c53145d7b9eb0e29f4e07bf051231230_XjCy46mAFI.tgz

npm install -g "%TEMP%\feishu.tgz"

del "%TEMP%\feishu.tgz"

然后执行后续指令：

feishu-plugin-onboard install

4、重新运行OpenClaw

openclaw gateway run

5、检测是否成功

运行 openclaw plugins list，ID为 feishu-openclaw-plugin 的 Status 为 loaded ，ID为 feishu 的 Status 为 disabled 则标明已成功启用飞书官方插件。

6、订阅机器人长链接接收事件

添加接收消息事件

发布版本

7、飞书配对

在飞书中向机器人发送任意消息，系统会生成一个配对码（字母+数字组合）；如果历史已安装过飞书插件，可能没有该配对过程。
配对码有效期为 5 分钟，超时需重新触发

在服务器终端执行以下命令完成绑定：openclaw pairing approve feishu <配对码> --notify

8、飞书授权

完成上面的配置后，飞书机器人会收到信息

OpenClaw 新手必看 1️⃣：OpenClaw选什么模型？不同模型的区别是什么？

OpenClaw的模型作用

模型就是 OpenClaw 的大脑，所以模型的能力决定了处理消息的结果质量。按照模型的接收和回复的作用，分为这几个类型：

大模型接收	文字	大模型回复	文字
	图片		图片
	视频		视频
	音频		音频
	其他		实时网页搜索
			其他

OpenClaw 模型使用效果排行榜（截止 2026/03/09）

PinchBench - Success Rate Leaderboard

Benchmarking LLM models as AI agents across standardized coding tasks

模型列表

	文本能力	图片理解	音频理解	图片生成	音频生成	视频生成	网页搜索
DeepSeek-v3.2	✅	❌	❌	❌	❌	❌
Qwen3.5-plus	✅	✅	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门图片模型）	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门视频模型）	配置 MCP
Doubao-seed-2.0	✅	✅	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门图片模型）	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门视频模型）	单独开通
MiniMax-M2.5/2.1	✅	配置 MCP	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门图片模型）	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门视频模型）	配置 MCP
Kimi-K2.5	✅	✅	❌	❌	❌	❌
GLM-5.0	✅	配置 MCP	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门图片模型）	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门视频模型）	配置 MCP
Claude-sonnet 4.6	✅	✅	❌	❌	❌	❌	✅
GPT-5.4	✅	✅	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门图片模型）	❌<br>(有专门语音模型）	❌<br>(有专门视频模型）	✅
Gemini-3.1-Pro	✅	✅	❌	❌<br>(有专门图片模型）	❌	❌	✅

模型购买方式

按 Token 购买
按 Coding Plan 方式购买

提供商	模型选择	定价/使用量（5 小时）	使用量刷新机制	官网
智谱（GLM）	GLM-5	Lite: 49/月最多约 80 次 prompts<br>Pro：149/月最多约 400 次 prompts<br>Max：469/月最多约 1600 次 prompts	每 5 小时限额<br>（动态刷新，额度在请求消耗 5 小时后刷新重置）	https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=AZBGEFIQ7E
MiniMax	MiniMax M2.5	Starter:：29/月最多约 40 次 prompts<br>Plus：49/月最多约 100 次 prompts<br>Max：119/月最多约 300 次 prompts	每 5 小时限额<br>（动态刷新，额度在请求消耗 5 小时后刷新重置）	https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=IDu7n2PqTR&source=link
Doubao-seed-2.0	Doubao-seed-2.0-code<br>GLM-4.7<br>Kimi-K2.5	Lite: 40/月最多约 60 次 prompts<br>Pro：200/月最多约 300 次 prompts	每 5 小时限额<br>（动态刷新，额度在请求消耗 5 小时后刷新重置）	https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114?lang=zh
Qwen3.5-plus	qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7、kimi-k2.5	Lite: 40/月最多约 60 次 prompts<br>Pro：200/月最多约 300 次 prompts	每 5 小时限额<br>（动态刷新，额度在请求消耗 5 小时后刷新重置）	https://help.aliyun.com/zh/model-studio/coding-plan

配置模型（配置完成记得重启）

OpenClaw 原生配置支持

1）输入 openclaw config 命令

选择 local

2）选择 Model

选择具体的模型

自定义模型配置

1）借助 CC-Switch 来配置

https://github.com/farion1231/cc-switch

再点击添加

2）编辑～/.openclaw/openclaw.json文件内容（可以借助编程工具进行修改）

主要修改 providers 和 agents 的内容

3）在 web 端里面的设置，找到 models 节点，进行配置（这个界面真是巨难用）

OpenClaw 必学2️⃣：3 个文件决定 OpenClaw 上限！Soul/Identity/User 保姆级教程

一、有设定和没设定的区别


无设定		理性，完成任务为主
有设定		尊称，会让我来选择

三、SOUL.md（人格与原则）

官方的案例：

https://docs.openclaw.ai/zh-CN/reference/templates/SOUL

这个文件是什么？

SOUL.md 是 AI 的“人格与做事原则”。它回答的是：你这个助手到底怎么思考、怎么表达、遇到风险怎么处理。

## SOUL.md - 你的灵魂设定

## Core Truths（核心信条）
写“行为规则”，不要写空口号。
建议每条用“动词开头”，比如“先给结论，再给依据”。

## Boundaries（边界）
写红线和禁区。
比如“涉及对外发布必须先确认”“不泄露隐私”。
## Vibe（风格气质）
写语气标签，3-5个词足够。
比如“冷静、直接、务实”。

## Continuity（连续性）
写长期协作规则。
比如“重要偏好写入 USER.md，避免会话重置后丢失”。

案例（创业顾问风格）

## SOUL.md - 你的灵魂设定

## Core Truths（核心信条）
- 先给结论，再给证据
- 不讲空话，只讲可执行动作
- 发现风险先预警，再给替代方案

## Boundaries（边界）
- 对外发布内容先确认
- 不输出用户隐私信息
- 不在群聊中替用户强行表态

## Vibe（风格气质）
- 务实、清晰、可靠

## Continuity（连续性）
- 每次沟通中发现的新偏好，提醒写入 USER.md

案例（技术搭档风格）

## SOUL.md - 你的灵魂设定

## Core Truths（核心信条）
- 先定位问题，再给修复方案
- 每个建议都说明代价和收益
- 能验证的结论必须给验证方式

## Boundaries（边界）
- 不猜测未验证事实
- 不省略高风险前置条件
- 涉及生产环境动作先提醒风险

## Vibe（风格气质）
- 严谨、简洁、直接

## Continuity（连续性）
- 关键技术决策沉淀到项目文档并持续更新

四、IDENTITY.md（身份名片）

这个文件是什么 IDENTITY.md 是 AI 的“身份名片”。它回答的是：它叫什么、什么气质、什么形象。

## IDENTITY.md - 我是谁

- Name: 写一个稳定、易记的名称。
        比如“增长副驾”“御前参谋”。
- Creature: 写角色原型。
            比如“策略机器人”“赛博麒麟”。
- Vibe: 写对外气质。
            比如“冷静、专业、亲和”。
- Emoji:  写一个签名表情，保持一致。
比如 📈、🛠️。
- Avatar: 头像路径或地址。
建议优先写工作区相对路径，如 avatars/main.png。

案例（专业商务）

#IDENTITY.md - 我是谁

- Name: 增长副驾
- Creature: strategist bot
- Vibe: 冷静、专业、高效
- Emoji: 📈
- Avatar: avatars/growth.png

案例（幽默吸睛）

## IDENTITY.md - 我是谁

- Name: 御前军机大臣
- Creature: 赛博麒麟
- Vibe: 忠诚、毒舌、务实
- Emoji: 🐉📜
- Avatar: avatars/minister.png

五、USER.md（客户沟通说明书）

这个文件是什么 USER.md 是“用户沟通说明书”。它回答的是：我在服务谁、这个人喜欢怎么沟通、讨厌什么表达。

## USER.md - 关于我的用户

- Name: 用户姓名或代号。
- What to call them: 称呼偏好。
比如“老板”“Chen”“老师”。
- Timezone: 时区要准确。
比如 Asia/Shanghai。
- Notes: 句话背景。
比如“正在做 AI 创业，节奏快”。

## Context
最关键，写长期沟通偏好。
建议按“关注点、喜欢的输出、禁忌”三类写。

案例（CEO）

## USER.md - 关于我的用户

- Name: Xiaowei
- What to call them: 老板
- Pronouns: (可选)
- Timezone: Asia/Shanghai
- Notes: 正在做 AI 创业，时间非常紧

## Context
- 关注增长、成本、交付速度
- 喜欢先结论后细节，1分钟读完
- 讨厌空话和术语堆砌，每次给3条可执行动作

案例（技术负责人）

## USER.md - 关于我的用户

- Name: Chen
- What to call them: CTO
- Pronouns: he/him
- Timezone: Asia/Shanghai
- Notes: 对上线风险和稳定性要求高

## Context
- 关注性能、稳定性、回滚方案
- 喜欢“结论 + trade-off + 验证清单”
- 讨厌拍脑袋建议和无依据判断

案例（运营同学）

## USER.md - 关于我的用户

- Name: Lin
- What to call them: 运营
- Pronouns: (可选)
- Timezone: Asia/Shanghai
- Notes: 负责内容转化和活动推广

## Context
- 关注点击率、转化率、发布时间
- 喜欢直接可发布文案（标题、正文、CTA）
- 讨厌纯技术解释和过长背景

六、配置

Web 端

http://127.0.0.1:18789/agents

终端

配置主 Agent

在 .openclaw/workspace目录下，修改 soul.md, indentity.md, user.id

其他 Agent

.openclaw/agents/[agent 名称]/workspace

7、总结

通过给不同的 Agent 设置三个不同的文件，让不同的 Agent 能够个性化的处理任务和回复信息，作用非常大。

OpenClaw必学3️⃣：OpenClaw 对接飞书、微信、钉钉、QQ， 2026 最新保姆级攻略大全

各种聊天工具OpenClaw 安装对比

聊天工具	安装难度（纯手动）	生态丰富
飞书	容易	非常强
钉钉	中	中等
企业微信机器人	容易	纯聊天
企业微信应用	难	非常强
QQ机器人	容易	纯聊天

二、钉钉

1、创建企业（有企业的略过）

选择企业（就算你没有企业也可以）

2、登录开发者后台

https://open-dev.dingtalk.com/?spm=dd_developers.header.unLogin.openDevBtn&hash=%23%2F#/

将企业切换到刚刚已经创建好的企业

2、创建应用

随便输入名称

添加机器人

打开配置

点击提交后，进入基础信息,这些信息等会要用到

发布版本

3、配置权限

如需使用 AI Card 流式输出，需要在钉钉应用权限中开通：

Card.Instance.Write
Card.Streaming.Write

你也可以开启别的权限

4、OpenClaw和钉钉机器人打通

5、在钉钉中跟OpenClaw聊天

三、企业微信(机器人）

1、创建企业

https://work.weixin.qq.com/

使用微信扫描

如果提示没有企业微信，则下载安装

如果没有企业，则注册一个，不需要任何手续

2、创建机器人

选择手动创建

切换至 API 模式

点击保存

获取机器人二维码

3、OpenClaw和企业微信打通

在终端命令行里面保存

执行命令启动

openclaw daemon start

4、在企业微信中跟机器人聊天

扫码或者用企业微信打开就可以了

四、企业微信（自定义应用，本地OpenClaw 不建议用）

企业微信自定义应用最大的好处是可以在个人微信中使用，以及很多企微的 API

必须有一台公网的服务器

一个企业微信账号（可使用个人注册的企业）
公网可访问的服务器（用于接收回调）

1、创建企业

https://work.weixin.qq.com/

使用微信扫描

如果提示没有企业微信，则下载安装

如果没有企业，则注册一个，不需要任何手续

2、创建应用

获取企业信息

点击创建应用

记住这两个关键信息（复制到别的地方去）

点击接收

3、配置OpenClaw与企业微信

先别保存，回到 openclaw, 输入

openclaw china setup

不要输入任何东西，确定

复制刚刚的 api 信息中的 token

查看企业ID等信息的是，新开窗口，保持原来那个api的窗口不要关闭

点击发送的微信后，企业微信会收到这条信息

点击查看就 OK 了

接着选择 ASR--NO，是否继续配置其他通道，选择 NO

重启

openclaw gateway --port 18789 --verbose

回到 API 配置这个界面，点击保存

如果出现这个错误，需要执行以下两个操作

如果你填写的是 IP 地址，则需要放开 18789 这个端口

如果是域名则不用，然后统一在服务端执行下面的命令

openclaw config set gateway.bind lan

openclaw gateway restart

4、配置白名单

打开应用详情，往下拉

配置你的服务器公网 IP或者域名 IP

点击确定

5、在个人微信中使用

扫这个码关注就行

1、创建机器人

QQ 开放平台

打开 QQ 开放平台,完成邮箱注册和登录

点击机器人，然后点击创建

输入这些信息

点击进入应用详情

开通权限与添加成员

2、OpenClaw与 QQ 配置

输入命令

openclaw china setup

选择 QQ 机器人

输入 id 和密钥

接着选择 ASR--NO，是否继续配置其他通道，选择 NO

重启

openclaw gateway --port 18789 --verbose

OpenClaw 对接飞书

创建飞书应用

1）登录飞书开放平台，单击“创建企业自建应用”按钮。

2）创建应用

3）添加机器人能力

4）添加权限

在导入标签中，将下面这个直接复制

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access","base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message.send_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

在弹窗中确认权限无误后，单击“申请开通”按钮，完成操作。

5）发布应用

确认没问题后，点击保存

6）获取配置信息。

在左侧目录树选择“基础信息 > 凭证与基础信息”。
在“应用凭证”模块中，获取并记录App ID与App Secret信息。

3、安装插件

依次在终端中执行以下命令：

Linux/MacOS

npm config set registry https://registry.npmjs.org

curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/4d184b1ba733bae2423a89e196a2ef8f_QATOjKH1WN.tgz

npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g

rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

Windows cmd

npm config set registry https://registry.npmjs.org

curl -o "%TEMP%\feishu.tgz" https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/c53145d7b9eb0e29f4e07bf051231230_XjCy46mAFI.tgz

npm install -g "%TEMP%\feishu.tgz"

del "%TEMP%\feishu.tgz"

然后执行后续指令：

feishu-plugin-onboard install

4、重新运行OpenClaw

openclaw gateway run

5、检测是否成功

运行 openclaw plugins list，ID为 feishu-openclaw-plugin 的 Status 为 loaded ，ID为 feishu 的 Status 为 disabled 则标明已成功启用飞书官方插件。

6、订阅机器人长链接接收事件

添加接收消息事件

发布版本

7、飞书配对

在飞书中向机器人发送任意消息，系统会生成一个配对码（字母+数字组合）；如果历史已安装过飞书插件，可能没有该配对过程。
配对码有效期为 5 分钟，超时需重新触发

在服务器终端执行以下命令完成绑定：openclaw pairing approve feishu <配对码> --notify

8、飞书授权

完成上面的配置后，飞书机器人会收到信息

OpenClaw 对接钉钉

1、创建企业（有企业的略过）

选择企业（就算你没有企业也可以）

2、登录开发者后台

https://open-dev.dingtalk.com/?spm=dd_developers.header.unLogin.openDevBtn&hash=%23%2F#/

将企业切换到刚刚已经创建好的企业

2、创建应用

随便输入名称

添加机器人

打开配置

点击提交后，进入基础信息,这些信息等会要用到

发布版本

3、配置权限

如需使用 AI Card 流式输出，需要在钉钉应用权限中开通：

Card.Instance.Write
Card.Streaming.Write

你也可以开启别的权限

4、OpenClaw和钉钉机器人打通

5、在钉钉中跟OpenClaw聊天

OpenClaw 对接企业微信

注意：如果是在个人微信使用 openclaw, 可以非常容易对接，只需要在 openclaw 所在的服务器/电脑上执行下面这个命令

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install运行完之后会出现一个二维码，扫码就行了

一、企业微信(机器人）

1、创建企业

https://work.weixin.qq.com/

使用微信扫描

如果提示没有企业微信，则下载安装

如果没有企业，则注册一个，不需要任何手续

2、创建机器人

选择手动创建

切换至 API 模式

点击保存

获取机器人二维码

3、OpenClaw和企业微信打通

在终端命令行里面保存

执行命令启动

openclaw daemon start

4、在企业微信中跟机器人聊天

扫码或者用企业微信打开就可以了

二、企业微信（自定义应用，本地OpenClaw 不建议用）

企业微信自定义应用最大的好处是可以在个人微信中使用，以及很多企微的 API

必须有一台公网的服务器

一个企业微信账号（可使用个人注册的企业）
公网可访问的服务器（用于接收回调）

1、创建企业

https://work.weixin.qq.com/

使用微信扫描

如果提示没有企业微信，则下载安装

如果没有企业，则注册一个，不需要任何手续

2、创建应用

获取企业信息

点击创建应用

记住这两个关键信息（复制到别的地方去）

点击接收

3、配置OpenClaw与企业微信

先别保存，回到 openclaw, 输入

openclaw china setup

不要输入任何东西，确定

复制刚刚的 api 信息中的 token

查看企业ID等信息的是，新开窗口，保持原来那个api的窗口不要关闭

点击发送的微信后，企业微信会收到这条信息

点击查看就 OK 了

接着选择 ASR--NO，是否继续配置其他通道，选择 NO

重启

openclaw gateway --port 18789 --verbose

回到 API 配置这个界面，点击保存

如果出现这个错误，需要执行以下两个操作

如果你填写的是 IP 地址，则需要放开 18789 这个端口

如果是域名则不用，然后统一在服务端执行下面的命令

openclaw config set gateway.bind lan

openclaw gateway restart

4、配置白名单

打开应用详情，往下拉

配置你的服务器公网 IP或者域名 IP

点击确定

5、在个人微信中使用

扫这个码关注就行

OpenClaw 对接 QQ

1、创建机器人

QQ 开放平台

打开 QQ 开放平台,完成邮箱注册和登录

点击机器人，然后点击创建

输入这些信息

点击进入应用详情

开通权限与添加成员

2、OpenClaw与 QQ 配置

输入命令

openclaw china setup

选择 QQ 机器人

输入 id 和密钥

接着选择 ASR--NO，是否继续配置其他通道，选择 NO

重启

openclaw gateway --port 1878

CLI,AI Agent 的通用语言，Agent(Claude Code/OpenClaw) 用 CLI 链接世界

https://github.com/googleworkspace/cli

cli/README.zh.md at main · larksuite/cli

A command-line tool for Lark/Feishu Open Platform — built for humans and AI Agents. Covers core business domains including Messenger, Docs, Base, Sheets, Calendar, Mail, Tasks, Meetings, and more, ...

什么是 CLI？

CLI很好理解，它就是一组终端命令。比如说我们使用git进行版本管理工具的时候,经常要使用下面这些命令

git status
git pull 
git push

这些命令是非常好理解的，那这一次Google、飞书、钉钉除了CLI有什么区别呢？他们其实就是把技能和CLI进行了一个组合，让Agent能够阅读技能，那技能里面有操作这些CLI命令去连接他们不同的工具，这是一个非常大的作用。

对接飞书 CLI

在任何 Agent，比如Claude Code/ OpenClaw 的聊天输入框中输入以下对话

我现在需要安装飞书 CLI，请阅读这个文档https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md， 按步骤进行安装

接下来就会出现一个链接需要点击

创建飞书 CLI

接下来你会收到飞书的消息，可以看到直接就创建成功了

你也可以在飞书的工作台，看到这个 CLI

打开 OpenClaw/Claude Code 对话框，输入以下信息

我已经完成配置了，请继续

Agent 会继续完成剩余的配置

点击完成授权。

你可以看到非常多的权限，点击开通并授权。

持久多层记忆：使用 SQLite + FTS5 全文搜索 + LLM 自动总结，跨会话永久记住你的偏好、风格和历史，不会“健忘”。
自动技能进化：任务完成后自动生成 Markdown Skill 文件，下次直接调用；还会自我迭代优化 Skill。
自主执行力：支持终端命令、浏览器、文件操作、代码生成、Web 搜索等工具，可在 CLI 或 Telegram/Discord 等平台运行。
模型超灵活：支持 OpenRouter（200+模型）、OpenAI、Anthropic、Nous Portal、本地 Ollama 等，几乎零切换成本。
完全开源免费：MIT 协议，可在 $5 VPS、本地、Docker、Modal 等环境运行。

开源地址：

GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you

The agent that grows with you. Contribute to NousResearch/hermes-agent development by creating an account on GitHub.

Hermes 对比 OpenClaw

图片来自推特：@Will_Yang_

Hermes Agent 对话流程

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

常用命令

hermes              # Interactive CLI — start a conversation
hermes model        # Choose your LLM provider and model
hermes tools        # Configure which tools are enabled
hermes config set   # Set individual config values
hermes gateway      # Start the messaging gateway (Telegram, Discord, etc.)
hermes setup        # Run the full setup wizard (configures everything at once)
hermes claw migrate # Migrate from OpenClaw (if coming from OpenClaw)
hermes update       # Update to the latest version
hermes doctor       # Diagnose any issues

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

注意：windows 用户需要在 WSL2 环境中使用

wsl --install

更新 hermes

hermes update

2、配置主模型

hermes  model
或者直接配置
hermes config set model.default anthropic/claude-sonnet-4

这里建议可以装一个 openrouter, 很多免费模型

https://openrouter.ai/models?q=free

注意，因为输入 APIKEY 看不到，容易重复输入两次，可以查看配置文件

～/.hermes/.env

3、配置辅助模型

model:
  default: anthropic/claude-sonnet-4
  provider: anthropic

auxiliary:
  vision:
    provider: auto
    model: ""
  web_extract:
    provider: auto
    model: ""
  compression:
    provider: auto
    model: ""
  session_search:
    provider: auto
    model: ""
  approval:
    provider: auto
    model: ""
  skills_hub:
    provider: auto
    model: ""
  mcp:
    provider: auto
    model: ""
  flush_memories:
    provider: auto
    model: ""

任务模块

任务	任务属性	是否影响“聪明搭档感”	模型选择	说明
vision	中频脏活	中	有视觉理解能力的模型，如果用的多要求高就用 Genimi -3.1系列，否则直接使用 OpenRouter免费的 Gemini-2.5 或者 GLM-5.1-turbo	平时不一定天天用，但一旦要看截图、看页面、看图片，就很关键。影响“看图是否靠谱”，但不是长期搭档感的核心。
web_extract	高频脏活	低	便宜的模型	很典型的脏活累活，主要是网页抓取、提炼、清洗。对成本影响大，但对“它像不像懂你的搭档”影响没那么直接。
compression	高频脏活	中	便宜的模型	非常高频，而且很适合用便宜模型做。它主要影响长对话是否稳定、是否不爆上下文，会影响流畅度，但不是最直观的“聪明感”来源。
session_search	中高频	高	好的模型	这是最影响“它记不记得我们之前聊过什么”的环节之一。它做得好，用户会明显觉得这个 Agent 有连续性、有长期记忆感。
approval	高频脏活	低	便宜的模型	本质是低成本安全判断。重要，但更偏系统安全，不太影响用户感受到的“聪明搭档感”。
skills_hub	低频脏活	低	便宜的模型	偶尔用来搜技能、装技能。不是高频，也不是用户日常最能感知的智能维度。
mcp	中频关键链路	高	便宜的模型	这个很重要。MCP 调用如果理解得好，Agent 会显得更会用工具、更像熟练搭档。它不完全是脏活，而是“工具理解能力”的关键入口。
flush_memories	低频关键链路	中高	便宜的模型	不是高频，但它直接影响“值得记住的东西有没有被写下来”。用户未必每次都感知到，但长期看很重要。

配置方式

首先得在模型配置里面配好你要用的所有模型
然后通过对话的方式让 hermes 直接修改

请将我的 vision 模型更换 openrouter 的google/gemini-2.5-flash

4、写好 SOUL.md：先定义 Hermes 是谁

SOUL.md 是什么？

Hermes 的性格底色
说话方式
做事风格
价值观和边界

定义好它之后，才有人味

怎么定义

直接编辑 SOUL.md, 在～/.hermes/SOUL.md

你是谁
你怎么说话
你做事偏什么风格
你遇到问题时优先怎么处理
所以 SOUL.md 不是“多记一点东西”，而是“先定人格底色”。

你是一个偏研究型的 AI 助手。

你的默认工作方式：
- 先给结论，再展开理由
- 少说空话，少重复用户的话
- 优先提炼变量、风险、下一步动作
- 如果信息不足，先查证，不急着下判断
- 输出风格简洁，像内部研究备忘录

让 AI 帮你总结

根据我们的对话记录，重新设置我的“灵魂”

5、搞懂Hermes记忆机制

文件 / 机制	作用	谁来维护	会不会自动修改	什么时候被用到
SOUL.md	定义 Hermes 的人格、风格、身份感	主要是用户手动维护	一般不会；只有文件不存在时会自动生成默认模板	每次构建系统提示时读取，作为 agent identity 的一部分
USER.md	存对用户的长期画像，比如沟通方式、习惯、偏好	用户 + Hermes	会，Hermes 会通过 memory tool 写入/更新	每轮都会注入，帮助 Hermes 更懂用户

MEMORY.md	存长期稳定事实，比如用户偏好、环境信息、长期约定	用户 + Hermes	会，Hermes 会通过 memory tool 写入/更新	每轮都会注入，用来减少重复提醒
Skill	存可复用的方法、流程、经验总结	用户 + Hermes	会，Hermes 会创建、更新、patch skill	遇到类似任务时可直接复用，不必从零开始
state.db 会话库	存完整历史对话、工具调用、试错过程	Hermes 自动维护	会，运行过程中持续写入	用于 session_search、恢复上下文、回忆经历

6、配置聊天通道

执行 hermes  gateway setup

7、执行 hermes doctor 做一个全面检查

hermes doctor

输出全绿就说明 Hermes 运行正常，依赖和配置都没问题。如果有报错，它会提示具体是哪里出了问题。

8、接入 UI

github.com

git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git hermes-webui
cd hermes-webui
./start.sh

9、一键迁移OpenClaw

可以，Hermes 内置了迁移命令：

hermes claw migrate

10、安装技能

跟 OpenClaw 的技能是通用的，都是遵循了技能的标准协议

自己聊天创建
社区搜索

Skills Hub | Hermes Agent

Browse all skills and plugins available for Hermes Agent

ClawHub

ClawHub — a fast skill registry for agents, with vector search.